近年、量子コンピュータ関連の技術が著しく発展しています。量子コンピュータによって解ける問題はまだまだ限定的ですが、何年か先には、通常のコンピュータでは現実的な時間で解けないような問題を解けるようになると言われています。
量子コンピュータにはいくつかの方式があり、量子アニーリングはその1つです。量子アニーリングなどの量子コンピュータ技術を用いれば、将来的には、機械学習の計算も高速に行えるようになるかもしれません。
8月11日のスキルアップAIキャンプでは、量子アニーリング研究に詳しい棚橋氏をお招きし、量子アニーリングの仕組みを解説していただきます。
※一部変更となる場合がございます。
ソフトウェアエンジニア / 棚橋 耕太郎氏
WEBサービス企業にて機械学習システムの開発や、量子アニーリングを用いた応用事例の探索を行っている。情報処理学会量子ソフトウェア研究会運営委員、及び量子ICTフォーラム量子コンピュータ技術推進委員会委員を兼任。
スキルアップAI株式会社 取締役 CTO / 小縣 信也
大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会＠関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。 日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」（インプレス）。
日時：2021年8月11（水）19:30～21:00
開催方法：Zoom ※キャンプお申込み者には開催前日までに、参加URLを専用のslackチャンネルにてご連絡いたします。
参加費：無料
※競合他社様のご参加は、ご遠慮いただいておりますので、ご了承ください。
※既にスキルアップAIキャンプにご参加いただいている方は、申込み不要です。
スキルアップAIキャンプサイトに戻る
