--- title: 【第58回スキルアップAIキャンプ】Kaggleコンペティション解法紹介:BMS Molucular Translation description: スキルアップAIキャンプ第58回の3/30（水）は、スキルアップAI株式会社 講師藤川氏をお招きし、『Kaggleコンペティション解法紹介:BMS Molucular Translation』というテーマで開催いたします。 image: https://lp.skillupai.com/hubfs/20220330-2.png --- [![SUAILOGO](https://lp.skillupai.com/hs-fs/hubfs/SUAILOGO.png?quality=low&width=300&height=75&name=SUAILOGO.png "SUAILOGO")](https://www.skillupai.com/) ![20220330-2](https://lp.skillupai.com/hs-fs/hubfs/20220330-2.png?width=920&height=518&name=20220330-2.png "20220330-2") 3月30日のスキルアップAIキャンプでは、Kaggleコンペティション「Bristol-Myers Squibb – Molecular Translation」において、チームで3位入賞した藤川氏をお招きして、その解法をご紹介いただきます。 本コンペティションは、化合物の画像からInChIと呼ばれる化学構造を表すテキストデータを推測するコンペティションです。 ## プログラム概要 --- - Kaggleとは - BMS Molucular Translation概要 （[https://www.kaggle.com/c/bms-molecular-translation](https://www.kaggle.com/c/bms-molecular-translation)） - 解法紹介 ※一部変更となる場合がございます。 ## スピーカー --- ![koushi_fujikawa](https://lp.skillupai.com/hs-fs/hubfs/koushi_fujikawa.jpg?width=276&height=276&name=koushi_fujikawa.jpg "koushi_fujikawa") **スキルアップAI株式会社 講師 / Kaggle Grandmaster / 藤川 和樹氏** 神戸大学大学院システム情報学研究科修了。自然言語処理・機械学習を専門とし、深層学習を活用した文書の特徴抽出・経済指標予測への応用に関する研究を行った。現在は新卒で入社した株式会社ディー・エヌ・エーにて、画像認識技術による商品レコメンドやチャットボット開発など、AI技術の事業活用に関する業務に従事している。 ![ogata-1](https://lp.skillupai.com/hubfs/ogata-1.png "ogata-1") スキルアップAI株式会社 取締役 CTO / 小縣 信也 大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会＠関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。 日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」（インプレス）。 ## 開催概要 --- **日時**：2022年3月30日（水）19:30～21:00 **開催方法**：Zoom **参加費**：無料 ※競合他社様のご参加は、ご遠慮いただいておりますので、ご了承ください。 [お申込みはこちら](https://share.hsforms.com/1WkJZundTQMWaMZPXVnWHow2mtef) [スキルアップAIキャンプサイトに戻る](https://www.skillupai.com/skillupai-camp/) [mailto:info@skillupai.com](mailto:info@skillupai.com)