01_logo_SkillUpAI_yoko_rgb_cl
実践的な機械学習スキルを学べる
AI時代の学習プラットフォーム"スキルアップAI"
ビギナーズキャンプ
ビギナーズキャンプでは、キャンプより初学者向けのテーマで、毎週火曜日に開催します。
今からAI・データ分析の領域を学習していきたいと思っている方、
スキルアップAIキャンプの内容の前提知識から学びたいという方、ぜひご参加ください。

開催概要

mail-solid_a

開催形式・時間

開催形式：Zoom
時刻：19:30-21:00

注意事項

●当日使用する資料の配布、アーカイブ動画の販売はございません。
●当日は表情がわかるように、必ずビデオONにてご参加ください。ビデオONにできない方はご参加をお断りさせていただきます。
●録画録音、動画URLの無断共有、チャットでの誹謗中傷、参加者の情報公開は固く禁止させていただきます。

開催テーマ

mail-solid_a

※テーマは変更になる可能性がございます。

 

  日程 テーマ 講師
第64回 2026/2/10 (火)
19:30-21:00

Copilot Studioを活用したチャットボット開発入門

  • Microsoft Copilot studioの概要

  • ハンズオン | チャットボットの作成

スキルアップAI講師
額田 航
第65回 2026/2/17 (火)
19:30-21:00

Power Platform エージェント構築 ことはじめ

  • Microsoft Power Platform の概要

  • ハンズオン | お問い合わせ対応エージェント構築

スキルアップAI講師
額田 航
第66回 2026/4/21 (火)
19:30-21:00

機械学習のための数学入門

  • ベクトル
  • 行列の基礎
  • 固有値、固有ベクトル

スキルアップAI講師
与座 英之
第67回 2026/4/28 (火)
19:30-21:00

Pythonで始めるプログラミングことはじめ

 

機械学習に必要なPythonの基礎文法
  • 変数
  • データの型
  • 制御文(if・for・while)
  • 関数
  • クラス

スキルアップAI講師
与座 英之
第68回以降開催・テーマは未定です。
※中止になる可能性もございます

 

※過去開催テーマ一覧はこちら

講師紹介 

mail-solid_a
tazawa

田澤 賢

スキルアップAI講師。東京大学大学院新領域創成科学研究科情報生命科学専攻（現：メディカル情報生命専攻）修士課程卒業。 前職では、バイオインフォマティクス解析やシステム開発に加え、画像認識や時系列データのAI開発業務に従事。

yamada-1

山田 弦太朗

スキルアップAI講師。東海大学大学院 工学研究科 建築土木工学専攻 修了。修士（工学）。修士課程では、コンピューテーションによる建築設計自動化技術を応用し、中世イスラーム建築の天井装飾のデザイン原理について研究。2020年度日本ディープラーニング協会G検定合格者。2021年度E資格合格者。

komiya

小宮 寛季

スキルアップAI講師。東京電機大学大学院 未来科学研究科 情報メディア学専攻 修了。修士（情報メディア学）。修士課程では、ディープラーニングを用いた特徴抽出技術を応用し、効果音を元に類似効果音を検索するシステムを開発。学生時代は個別指導塾の講師として、小学2年生〜高校3年生の英語・数学・理科（物理）の指導に従事。2021年度ディープラーニング協会G検定・E資格合格者。

ando-1

安藤 遼哉

スキルアップAI講師。東京理科大学理工学研究科数学専攻（現：創域理工学研究科数理科学専攻）博士前期課程修了。修士（理学）。社会人ドクターとして、東京理科大学創域理工学研究科数理科学専攻博士後期課程に在籍中。専門は代数学（可換環論）。現在は実務とアカデミア両方の観点から、機械学習と数学の融合についての研究に従事。学部在籍時より、大学生・大学院生向けの数学セミナーを複数主催。慶應・理科大数理オンラインセミナー2022年度世話人。

hasegawa

長谷川 寿人

スキルアップNeXt講師。新潟大学大学院自然科学研究科数理物質科学専攻博士後期課程修了。博士（理学）。専門は数論と代数幾何学。博士課程では、代数幾何学における基本的問題である代数多様体の有理性問題の研究を行った。2023年度統計質保証推進協会主催統計検定準1級（最優秀賞）、1級合格（統計数理で優秀賞）。2023年度日本ディープラーニング協会主催G検定、データサイエンティスト協会主催DS検定リテラシーレベル合格。

aikawa

相川 隼人

スキルアップNeXt講師。中央大学大学院理工学研究科物理学専攻博士前期課程修了。修士（理学）。修士課程ではテンソル分解を用いた赤血球細胞遺伝子発現プロファイルの解析について研究。2022年度日本ディープラーニング協会主催G検定、2023年度E資格合格。

terachiyuma_丸抜き

寺地 雄真

スキルアップNeXt データサイエンティスト / 講師。鳥取大学持続性社会創生科学研究科工学専攻博士前期課程終了。修士（工学）。大規模並列計算機を用いた電子状態計算やプラズマの解析など、コンピュータシミュレーションやベイズ統計学を用いて複雑性の高い物理現象の解明を目的とした研究に従事。近年では、DATA Saber 合格を皮切りに BI ツールを用いた可視化分析やデータリテラシーの啓蒙に注力。

© SKILLUP NeXt, Ltd.