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日程 |
テーマ |
講師 |
| 第1回 |
2023/10/3 (火)
19:30-21:00 |
Tableau によるデータ分析入門（1） |
スキルアップAI講師
田澤 賢 |
| 第2回 |
2023/10/10 (火)
19:30-21:00 |
Tableau によるデータ分析入門（2） |
スキルアップAI講師
田澤 賢 |
| 第3回 |
2023/10/17 (火)
19:30-21:00 |
Power BI 事始め（１） |
スキルアップAI講師
田澤 賢 |
| 第4回 |
2023/10/24 (火)
19:30-21:00 |
Power BI 事始め（２） |
スキルアップAI講師
田澤 賢 |
| 第5回 |
2023/10/31 (火)
19:30-21:00 |
機械学習のための数学入門（１） |
スキルアップAI講師
安藤 遼哉 |
| 第6回 |
2023/11/7 (火)
19:30-21:00 |
機械学習のための数学入門（２） |
スキルアップAI講師
安藤 遼哉 |
| 第7回 |
2023/11/14 (火)
19:30-21:00 |
機械学習のための統計入門（１） |
スキルアップAI講師
安藤 遼哉 |
| 第8回 |
2023/11/21 (火)
19:30-21:00 |
機械学習のための統計入門（２） |
スキルアップAI講師
安藤 遼哉 |
| 第9回 |
2023/11/28 (火)
19:30-21:00 |
DataRobotで始める機械学習モデル作成入門（1） |
スキルアップAI講師
山田 弦太朗 |
| 第10回 |
2023/12/5 (火)
19:30-21:00 |
DataRobotで始める機械学習モデル作成入門（2） |
スキルアップAI講師
山田 弦太朗 |
| 第11回 |
2023/12/12 (火)
19:30-21:00 |
DS検定の試験範囲から学ぶAI・データサイエンスことはじめ（1） |
スキルアップAI講師
山田 弦太朗 |
| 第12回 |
2023/12/19 (火)
19:30-21:00 |
開催中止
※振替日程は決定次第ご案内します |
スキルアップAI講師
山田 弦太朗 |
| 第13回 |
2024/1/16 (火)
19:30-21:00 |
DS検定の試験範囲から学ぶAI・データサイエンスことはじめ（2） |
スキルアップAI講師
山田 弦太朗 |
| 第14回 |
2024/1/23 (火)
19:30-21:00 |
DX事始め（１） |
スキルアップAI講師
田澤 賢 |
| 第15回 |
2024/1/30 (火)
19:30-21:00 |
DX事始め（２） |
スキルアップAI講師
田澤 賢 |
| 第16回 |
2024/2/6 (火)
19:30-21:00 |
AIジェネラリスト入門（1） |
スキルアップAI講師
山田 弦太朗 |
| 第17回 |
2024/2/13 (火)
19:30-21:00 |
AIジェネラリスト入門（2） |
スキルアップAI講師
山田 弦太朗 |
| 第18回 |
2024/2/20 (火)
19:30-21:00 |
AIプランニング事始め（1） |
スキルアップAI講師
安藤 遼哉 |
| 第19回 |
2024/2/27 (火)
19:30-21:00 |
AIプランニング事始め（2） |
スキルアップAI講師
安藤 遼哉 |
| 第20回 |
2024/3/5 (火)
19:30-21:00 |
統計検定2級の試験範囲から学ぶ統計学ことはじめ（1） |
スキルアップAI講師
長谷川 寿人 |
| 第21回 |
2024/3/12 (火)
19:30-21:00 |
統計検定2級の試験範囲から学ぶ統計学ことはじめ（2）
|
スキルアップAI講師
長谷川 寿人 |
| 第22回 |
2024/3/19 (火)
19:30-21:00 |
ディープラーニング入門（１）
|
スキルアップAI講師
田澤 賢 |
| 第23回 |
2024/3/26 (火)
19:30-21:00 |
ディープラーニング入門（２）
|
スキルアップAI講師
田澤 賢 |
| 第24回 |
2024/4/2 (火)
19:30-21:00 |
機械学習おさらい講座（１）
|
スキルアップAI講師
安藤 遼哉 |
| 第25回 |
2024/4/9 (火)
19:30-21:00 |
機械学習おさらい講座（２）
|
スキルアップAI講師
安藤 遼哉 |
| 第26回 |
2024/4/16 (火)
19:30-21:00 |
問題解決のためのデータ分析ことはじめ（１）
|
スキルアップAI講師
長谷川 寿人 |
| 第27回 |
2024/4/23 (火)
19:30-21:00 |
問題解決のためのデータ分析ことはじめ（２）
|
スキルアップAI講師
長谷川 寿人 |
| 第28回 |
2024/5/7 (火)
19:30-21:00 |
今からでも間に合う！生成AI時代のリテラシー
- 生成AIと対話型生成AI
- 対話型生成AIの比較
- 対話型生成AIを利用する際の注意点
|
スキルアップAI講師
小宮 寛季 |
| 第29回 |
2024/5/14 (火)
19:30-21:00 |
今からでも間に合う！生成AI活用法の基礎
- 対話型生成AI活用の課題と対策
- プロンプトの基本要素
- タスク別プロンプト例
|
スキルアップAI講師
小宮 寛季 |
| 第30回 |
2024/5/21 (火)
19:30-21:00 |
Pythonで始めるプログラミングことはじめ（1）
|
スキルアップAI講師
相川隼人 |
| 第31回 |
2024/5/28 (火)
19:30-21:00 |
Pythonで始めるプログラミングことはじめ（2）
|
スキルアップAI講師
相川隼人 |
| 第32回 |
2024/6/11 (火)
19:30-21:00 |
DataRobotで始める機械学習モデル作成入門
- DataRobotとは
- DataRobotを用いた機械学習モデルの構築
|
スキルアップAI講師
相川隼人 |
| 第33回 |
2024/6/18 (火)
19:30-21:00 |
Tableau ことはじめ（前処理編）
|
スキルアップAI講師
長谷川 寿人 |
| 第34回 |
2024/6/25 (火)
19:30-21:00 |
Tableau ことはじめ（データ分析編）
|
スキルアップAI講師
長谷川 寿人 |
| 第35回 |
2024/7/16 (火)
19:30-21:00 |
機械学習おさらい講座（１）
- AI基礎知識
- 回帰と分類
- 機械学習手法の種類
- 教師あり学習の代表的なモデル
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スキルアップAI講師
相川隼人 |
| 第36回 |
2024/7/23 (火)
19:30-21:00 |
機械学習おさらい講座（２）
- モデルの評価指標
- 未学習・過学習
- モデルのチューニング
|
スキルアップAI講師
相川隼人 |
| 第37回 |
2024/8/6 (火)
19:30-21:00 |
今からでも間に合う DXおさらい講座
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スキルアップAI講師
安藤 遼哉 |
| 第38回 |
2024/8/20 (火)
19:30-21:00 |
Power Automate for Desktop ことはじめ（１）
|
スキルアップAI講師
長谷川 寿人 |
| 第39回 |
2024/8/27 (火)
19:30-21:00 |
Power Automate for Desktop ことはじめ（２）
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スキルアップAI講師
長谷川 寿人 |
| 第40回 |
2024/9/10 (火)
19:30-21:00 |
今からでも間に合う！生成AI時代のリテラシー
- 生成AIと対話型生成AI
- 対話型生成AIの比較
- 対話型生成AIを利用する際の注意点
|
スキルアップAI講師
相川隼人 |
| 第41回 |
2024/9/17 (火)
19:30-21:00 |
今からでも間に合う！生成AI活用法の基礎
- 対話型生成AI活用の課題と対策
- プロンプトの基本要素
- タスク別プロンプト例
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スキルアップAI講師
相川隼人 |
| 第42回 |
2024/10/15 (火)
19:30-21:00 |
Power BI ことはじめ
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スキルアップAI講師
長谷川 寿人 |
| 第43回 |
2025/1/14 (火)
19:30-21:00 |
ディープラーニングのためのPyTorchことはじめ
- なぜPyTorch？
- データの読み込み
- モデルの学習・評価
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スキルアップAI講師
相川隼人 |
| 第44回 |
2025/5/13 (火)
19:30-21:00 |
機械学習おさらい講座（１）
- AI基礎知識
- 回帰と分類
- 機械学習手法の種類
- 教師あり学習の代表的なモデル
|
スキルアップAI講師
長谷川 寿人 |
| 第45回 |
2025/5/27 (火)
19:30-21:00 |
機械学習おさらい講座（２）
- モデルの評価指標
- 未学習・過学習
- モデルのチューニング
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スキルアップAI講師
長谷川 寿人 |
| 第46回 |
2025/8/5 (火)
19:30-21:00 |
Power BI ことはじめ（１：データ分析編）
- Power BI とは︖
- ハンズオン｜Power BI によるデータ分析の流れ
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スキルアップAI講師
小宮 寛季 |
| 第47回 |
2025/8/12 (火)
19:30-21:00 |
Power BI ことはじめ（２：前処理編）
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スキルアップAI講師
小宮 寛季 |
| 第48回 |
2025/8/19 (火)
19:30-21:00 |
Tableau ことはじめ（前処理編）
- 【ハンズオン】Tableau Prep Builder を用いた前処理の流れ
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スキルアップAI講師
寺地 雄真 |
| 第49回 |
2025/8/26 (火)
19:30-21:00 |
Tableau ことはじめ（データ分析編）
- 【ハンズオン】Tableau を用いたデータ分析の流れ
|
スキルアップAI講師
寺地 雄真 |
| 第50回 |
2025/9/2 (火)
19:30-21:00 |
Power Automate for Desktop ことはじめ（１）
- RPAとは
- Power Automate for Desktopとは
- ハンズオン｜ループアクション
- ハンズオン｜条件分岐
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スキルアップAI講師
相川 隼人 |
| 第51回 |
2025/9/9 (火)
19:30-21:00 |
Power Automate for Desktop ことはじめ（２）
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スキルアップAI講師
相川 隼人 |
| 第52回 |
2025/9/30 (火)
19:30-21:00 |
Copilot-Studioを活用したローコード開発入門
- Microsoft Copilot studioの概要
- ハンズオン | チャットボットの作成
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スキルアップAI講師
田澤 賢 |
| 第53回 |
2025/10/7 (火)
19:30-21:00 |
MSPPを活用したエージェント構築入門
- AI エージェントの概要と Microsoft Power Platform
- ハンズオン | お問い合わせ対応エージェント構築
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スキルアップAI講師
田澤 賢 |
| 第54回 |
2025/10/21 (火)
19:30-21:00 |
Power BI ことはじめ（１：データ分析編）
- Power BI とは︖
- ハンズオン｜Power BI によるデータ分析の流れ
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スキルアップAI講師
寺地 雄真 |
| 第55回 |
2025/11/4 (火)
19:30-21:00 |
Power BI ことはじめ（２：前処理編）
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スキルアップAI講師
寺地 雄真 |
| 第56回 |
2025/11/18 (火)
19:30-21:00 |
Power Apps ことはじめ
- Microsoft Power Apps とは？
- Microsoft Power Apps で開発できるアプリの種類
- ハンズオン｜キャンバスアプリで工場設備の点検リストアプリを作る
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スキルアップAI講師
相川 隼人 |
| 第57回 |
2025/11/25 (火)
19:30-21:00 |
Power Automate for Desktop ことはじめ（１）
- RPAとは
- Power Automate for Desktopとは
- ハンズオン｜ループアクション
- ハンズオン｜条件分岐
|
スキルアップAI講師
小宮 寛季 |
| 第58回 |
2025/12/2 (火)
19:30-21:00 |
Power Automate for Desktop ことはじめ（２）
|
スキルアップAI講師
小宮 寛季 |
| 第59回 |
2025/12/16 (火)
19:30-21:00 |
今からでも間に合う！生成AI時代のリテラシーと活用法
- 生成AIと対話型生成AI
- 対話型生成AIを利用する際の注意点
- 対話型生成AI活用の課題と対策
- プロンプトの基本要素
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スキルアップAI講師
相川 隼人 |
| 第60回 |
2025/12/23 (火)
19:30-21:00 |
Copilot-Studio 活用入門講座
- Microsoft Copilot studioの概要
- ハンズオン | チャットボットの作成
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スキルアップAI講師
安藤 遼哉
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| 第61回 |
2026/1/13 (火)
19:30-21:00 |
ディープラーニングのためのPyTorchことはじめ
- なぜPyTorch？
- データの読み込み
- モデルの学習・評価
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スキルアップAI講師
相川 隼人
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| 第62回 |
2026/1/20 (火)
19:30-21:00 |
問題解決のためのデータ分析基礎（１）
ロジカルシンキングを用いた課題定義・仮説検証の方法や正しくデータを読み解くデータリテラシーを学び、データ分析による課題解決力を身につけます（前半）
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スキルアップAI講師
寺地 雄真
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| 第63回 |
2026/1/27 (火)
19:30-21:00 |
問題解決のためのデータ分析基礎（２）
ロジカルシンキングを用いた課題定義・仮説検証の方法や正しくデータを読み解くデータリテラシーを学び、データ分析による課題解決力を身につけます（後半）
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スキルアップAI講師
寺地 雄真
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